Arif Liberto Jacob

Computer Vision / computer becomes seeing machines
Computer Vision cendrung mendekati kemampuan manusia dalam menangkap informasi
visual (human sight)
Untuk kebutuhan tersebut computer vision harus
terdiri dari banyak fungsi pendukung yang berfungsi
secara penuh
Computer Vision Functions
Untuk menunjang computer vision, maka
terdapat beberapa fungsi pendukung ke dalam sistem
ini, antara lain :
•Proses penangkapan citra/gambar (image acquisition)

•Proses pengolahan citra (image processing)

•Analisa data citra (image analysis)

•Proses pemahaman data citra (image understanding)

Proses dalam Computer Vision
Sebuah komputer yang menyerupai kemampuan manusia dalam menangkap sinyal visual(human sight) dilakukan dalam empat tahapan proses dasar :
Proses penangkapan citra/gambar (image acquisition), Proses pengolahan citra (image processing), Analisa data citra (image analysis) dan Proses pemahaman data citra (image understanding).

Proses dalam Computer Vision…
Image Acqusition
•Image Acqusition pada manusia dimulai dengan mata,

•kemudian informasi visual diterjemahkan ke dalam suatu format yang kemudian dapat dimanipulasi oleh otak.

•Senada dengan proses di atas, computer vision membutuhkan sebuah mata untuk menangkap sebuah sinyal visual.

•Umumnya mata pada computer vision adalah sebuah kamera video.

•Kamera menerjemahkan sebuah scene atau image

•Kemudian sinyal listrik ini diubah menjadi bilangan biner yang akan digunakan oleh komputer untuk pemrosesan.

Proses dalam Computer Vision…

•Image Acqusition…

•Keluaran dari kamera adalah berupa sinyal analog, dimana frekuensi dan amplitudonya (frekuensi berhubungan dengan jumlah sinyal dalam satu detik, sedangkan amplitude berkaitan dengan tingginya sinyal listrik yang dihasilkan)merepresentasikan detail ketajaman (brightness) pada scene.

•Kamera mengamati sebuah kejadian pada satu jalur dalam satu waktu, memindainya dan membaginyamenjadi ratusan garis horizontal yang sama.

•Tiap‐tiap garis membuat sebuah sinyal analog yang amplitudonya menjelaskan perubahan brightness sepanjang garis sinyal tersebut.
Proses dalam Computer Vision…

Image Acqusition…

•Karena komputer tidak bekerja dengan sinyal analog, maka sebuah analog‐to‐digital converter (ADC), dibutuhkan untuk memproses semua sinyal tersebut oleh komputer.

•ADC ini akan mengubah sinyal analog yang direpresentasikan dalam bentuk informasi sinyal tunggal ke dalam sebuah aliran (stream) sejumlah bilangan biner

•Bilangan biner ini kemudian disimpan di dalam memori dan akan menjadi data raw yang akan diproses.

Proses dalam Computer Vision…
Image Processing

Tahapan berikutnya computer vision akan melibatkan sejumlah manipulasi utama (initial manipulation) dari data binary tersebut.

•Image processing membantu peningkatan dan perbaikan kualitas image, sehingga dapat dianalisa dan di olah lebih jauh secara lebih efisien.

•Image processing akan meningkatkan perbandingan sinyal terhadap noise (signal‐to‐noise ratio = s/n). Sinyal‐sinyal tersebut adalah informasi yang akan merepresentasikan objek yang ada dalam image.

•Sedangkan noise adalah segala bentuk interferensi, kekurang pengaburan, yang terjadi pada sebuah objek.


Proses dalam Computer Vision…
Image Analysis

•Image analysis akan mengeksplorasi scene ke dalam bentuk karateristik utama dari objek melalui suatu proses investigasi.

•Sebuah program komputer akan mulai melihat melalui bilangan biner yang merepresentasikan informasi visual untuk mengidentifikasi fitur‐fitur spesifik dan karekteristiknya.

•Lebih khusus lagi program image analysis digunakan untuk mencari tepi dan batas‐batasan objek dalam image.


Proses dalam Computer Vision…
Image Anlysis

•Sebuah tepian (edge) terbentuk antara objek dan latar belakangnya atau antara dua objek yang spesifik.

•Tepi ini akan terdeteksi sebagai akibat dari perbedaan level brightness pada sisi yang berbeda dengan salah satu batasnya.

Proses dalam Computer Vision…

Image Understanding

Ini adalah langkah terakhir dalam proses computer vision, yang mana sprsifik objek dan hubungannya di identifikasi.
Pada bagian ini akan melibatkan kajian tentang teknik teknik artificial intelligent.
Understanding berkaitan dengn template matching yang ada dalam sebuah scene.
Metode ini menggunakan program pencarian (search program)dan teknik penyesuaian pola (pattern matching techniques).

Sumber:muhammadadri.net/wp-content/uploads/.../computer-vision-01.pdf